머신러닝・딥러닝/numpy
넘파이 배열의 인덱싱과 슬라이싱 이해하기(1)
이번 포스팅에서는 넘파이 배열을 다루면서 중요한 개념인 인덱싱과 슬라이싱에 대해 알아보도록 하겠습니다. import numpy as np 1. 1차원 배열 ✅ 인덱싱 넘파이 배열의 인덱싱은 파이썬 리스트의 인덱싱 방식과 대체로 동일합니다. 반복문을 사용해서 넘파이 배열 내 각 원소에 접근 또한 가능합니다. arr = np.arange(10) print(arr) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(arr[0]) # 0 print(arr[2]) # 2 print(arr[-1]) # 9 하지만 차이점 또한 존재합니다. 복수의 값을 인덱싱하기 위해서 넘파이 배열에는 배열을 인자로 전달할 수 있습니다. 인자로 전달하는 배열은 넘파이 배열 내 타겟값들의 인덱스로 구성됩니다. arr = np.ara..
