머신러닝・딥러닝/numpy
넘파이 배열의 인덱싱과 슬라이싱 이해하기(2)
지난 포스팅에 이어 이번에는 정수/불리언 배열을 활용한 인덱싱과 슬라이싱에 대해 알아보도록 하겠습니다. import numpy as np 1. 정수 인덱싱 배열 💡 인덱싱을 위해 사용하는 정수 인덱싱 배열의 shape을 주목해야 합니다. 1-1. 1차원 인덱싱 배열 정수 인덱싱 배열을 사용하면 특정 인덱스에 위치한 값들을 가져올 수 있습니다. 중복 인덱스는 물론 불규칙적으로 값들을 가져올 수 있다는 특징이 있습니다. arr = np.arange(10) print(arr) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] indices1 = np.array([0, 3, 4]) indices2 = np.array([0, 0, 5, 5]) print(arr[indices1]) # [0 3 4] print(arr[in..
